Skip to main content

Οι πολιτικοί προσπαθούν να αλλάξουν αυτά που λένε τα chatbots για αυτούς

Αναζητούν τρόπους «συνεργασίας» με την τεχνητή νοημοσύνη για να κερδίσουν ψηφοφόρους.

Προσθέστε την «Ν» ως προτιμώμενη πηγή στο Google

Οι πολιτικές εκστρατείες έχουν πλέον έναν νέο λόγο ανησυχίας, τις ελλιπείς ή δυσμενείς πληροφορίες που παράγουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όταν οι ψηφοφόροι ρωτούν για τους υποψηφίους.

Ο Ντάστιν Λόιντ, υποψήφιος των Δημοκρατικών στις προκριματικές εκλογές για τη Βουλή της Πολιτείας του Μιζούρι ανακάλυψε πώς μπορεί να επηρεάσει τις απαντήσεις που δίνουν τα chatbots για την προεκλογική του εκστρατεία. Όταν ξεκίνησε την καμπάνια του, ήταν ήδη γνωστός στην τοπική κοινωνία. Υπήρχε όμως μια σημαντική «ομάδα» που φαινόταν να μην τον γνωρίζει καθόλου, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Αν ένας ψηφοφόρος ρωτούσε το ChatGPT της OpenAI ή το Gemini της Google για τον Λόιντ λάμβανε μόνο βασικές πληροφορίες που δεν ανέφεραν ότι βασική προτεραιότητά του ήταν η στήριξη των μικρών επιχειρήσεων. Η λύση αποδείχθηκε απλούστερη από όσο περίμενε ο Λόιντ. Απλά βελτίωσε την παρουσία του στο Διαδίκτυο δημοσιεύοντας στην ιστοσελίδα της καμπάνιας του μια ενότητα με ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με τον ίδιο και τις πολιτικές του θέσεις.

Λίγο αργότερα όταν τα chatbots ερωτήθηκαν ξανά, άρχισαν να συνδέουν το προσωπικό του υπόβαθρο με τις θέσεις του υπέρ των μικρών επιχειρήσεων. «Από τότε ασχολούμαι με αυτό καθημερινά» λέει τώρα ο Λόιντ.

Ένα νέο πεδίο προεκλογικής μάχης

Οι υποψήφιοι πάντα ενδιαφέρονταν για τη δημόσια εικόνα τους απέναντι στους ψηφοφόρους. Πλέον όμως πρέπει να ενδιαφέρονται και για την εικόνα που σχηματίζει για αυτούς η τεχνητή νοημοσύνη.

Μάλιστα, έχει ήδη δημιουργηθεί μια νέα αγορά υπηρεσιών που βοηθούν πολιτικούς να βελτιώνουν την παρουσία τους στις απαντήσεις των chatbots. Ο Λόιντ χρησιμοποίησε μια αναφορά από το CampSight, εργαλείο που δημιούργησε η προοδευτική οργάνωση Run For Something Action Fund, η οποία ενθαρρύνει νέους ανθρώπους να διεκδικήσουν δημόσια αξιώματα.

Η αναφορά κατέληξε ότι η ιστοσελίδα του ήταν φτωχή σε πληροφορίες, τα λήμματά του στη Wikipedia και στο Ballotpedia ήταν ελλιπή και ότι έπρεπε να εμπλουτίσει το περιεχόμενό του. Το εργαλείο πρότεινε ακόμη και να δημοσιεύει συζητήσεις στο Reddit ώστε οι απαντήσεις των chatbots να αρχίσουν να αξιοποιούν και πληροφορίες από εκεί.

Ο Τζόρνταν Χέινς, διευθυντής τεχνολογίας της Run for Something, δήλωσε: «Όλοι προσπαθούν να βρουν κάποιο εργαλείο που τουλάχιστον να τους επιτρέπει να ελέγχουν αυτά τα αποτελέσματα και, ιδανικά, να τα επηρεάζουν.»

Η βελτιστοποίηση

Η νέα αυτή πρακτική ονομάζεται Answer Engine Optimization (AEO) δηλαδή «βελτιστοποίηση για μηχανές απαντήσεων». Πρόκειται ουσιαστικά για την εξέλιξη του γνωστού SEO (Search Engine Optimization), προσαρμοσμένη όμως στην εποχή των chatbots.

Τα πρώτα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονταν κυρίως σε ήδη δημοσιευμένο υλικό με αποτέλεσμα οι απαντήσεις τους να ξεπερνιούνται γρήγορα από τις εξελίξεις. Τα σύγχρονα chatbots αντίθετα αναζητούν πληροφορίες στο Διαδίκτυο σε πραγματικό χρόνο και αξιοποιούν νέο περιεχόμενο όταν απαντούν για ειδήσεις, εκλογές ή πολιτικούς.

Γι’ αυτό οι συστάσεις εργαλείων όπως το CampSight επικεντρώνονται κυρίως: στη βελτίωση της επίσημης ιστοσελίδας ενός υποψηφίου,
στην ενημέρωση της Wikipedia, στη βελτίωση άλλων δημόσιων πηγών πληροφόρησης. Ωστόσο οι ειδικοί εκτιμούν ότι στο μέλλον υποψήφιοι με μεγαλύτερους οικονομικούς πόρους ίσως αρχίσουν να παράγουν μαζικά διαδικτυακό περιεχόμενο με μοναδικό σκοπό να «διαβάζεται» από τα chatbots και να επηρεάζει τις απαντήσεις τους.

Η Μπεθ Σιμόνε Νόβεκ, καθηγήτρια του Πανεπιστημίου Northeastern σχολίασε: «Υπάρχει ένας βαθμός πανικού, επειδή καταλαβαίνουμε ελάχιστα πώς λειτουργεί αυτό το σύστημα και αλλάζει διαρκώς. Ακόμη και όσοι ισχυρίζονται ότι το κατανοούν, δυσκολεύονται να ελέγξουν μια τόσο απρόβλεπτη διαδικασία.»

Ο κίνδυνος των ψευδών πληροφοριών

Οι πολιτικοί δεν ανησυχούν μόνο για τις ελλιπείς πληροφορίες αλλά και για τις εντελώς λανθασμένες. Σε πείραμα πριν από τις κοινοβουλευτικές εκλογές της Σκωτίας, περισσότερο από το ένα τρίτο των απαντήσεων που παρήγαγαν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης περιείχαν ανακρίβειες. Μεταξύ άλλων τα chatbots:

* επινόησαν ανύπαρκιους υποψηφίους
* κατασκεύασαν κατηγορίες περί νεποτισμού
* δημιούργησαν ανύπαρκα οικονομικά σκάνδαλα
* ανέφεραν λανθασμένα ότι ορισμένοι πολιτικοί ήταν υποψήφιοι ενώ δεν ήταν
* παρουσίασαν λανθασμένες πολιτικές θέσεις.

Όλο και περισσότεροι ψηφοφόροι χρησιμοποιούν ΑΙ

Παρά τα προβλήματα οι ψηφοφόροι στρέφονται ολοένα και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για πολιτική ενημέρωση. Η εταιρεία Caucus AI εκτιμά ότι τουλάχιστον 16 εκατομμύρια ψηφοφόροι λαμβάνουν ήδη πληροφορίες για τις εκλογές μέσω chatbots ή μέσω απαντήσεων τεχνητής νοημοσύνης στις μηχανές αναζήτησης. Η συνιδρύτρια της εταιρείας, Μεγκ Σβέντσφαϊερ, εκτιμά ότι η χρήση αυτή θα αυξηθεί σημαντικά στις εκλογές του 2028 και αργότερα, καθώς οι πολίτες θα εξοικειώνονται περισσότερο με τα εργαλεία ΑΙ και θα εμπιστεύονται περισσότερο τις απαντήσεις τους.

Η ταχύτητα

Η Caucus AI πραγματοποίησε επίσης ένα πείραμα για να διαπιστώσει πόσο γρήγορα μια αλλαγή στη Wikipedia εμφανίζεται στις απαντήσεις των chatbots. Το αποτέλεσμα ήταν εντυπωσιακό αφού χρειάστηκαν περίπου 12 λεπτά. Αυτό σημαίνει ότι ένας υποψήφιος μπορεί να επηρεάσει σχετικά γρήγορα τις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης τροποποιώντας δημόσιες πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο.

Η εταιρεία παρακολουθεί πλέον τι λένε τα chatbots για όλους τους υποψηφίους για τη Γερουσία, τη Βουλή των Αντιπροσώπων και τις κυβερνήσεις των Πολιτειών, προσπαθώντας να καταλάβει γιατί ορισμένα πολιτικά μηνύματα ενσωματώνονται ευκολότερα στις απαντήσεις.

Για παράδειγμα όταν ζητήθηκαν πληροφορίες για τη Μέρι Πελτόλα, υποψήφια των Δημοκρατικών στην Αλάσκα, τρία διαφορετικά chatbots ανέφεραν το ίδιο προεκλογικό σύνθημα: «Fish. Family. Freedom.» (Ψάρια. Οικογένεια. Ελευθερία). Οι ερευνητές παραδέχονται ότι ακόμη δεν γνωρίζουν ακριβώς γιατί ορισμένα μηνύματα «περνούν» τόσο εύκολα στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Κίνδυνοι χειραγώγησης

Οι ειδικοί προειδοποιούν ότι, αν οι πολιτικοί μπορούν να επηρεάζουν τις απαντήσεις των chatbots, τότε το ίδιο μπορούν να επιχειρήσουν και ξένες κυβερνήσεις ή οργανωμένες ομάδες παραπληροφόρησης.

Ο Τιμ Τσέιμπερς, ειδικός στη ψηφιακή στρατηγική, δήλωσε: «Οι διακινητές παραπληροφόρησης είναι συνήθως οι πρώτοι που υιοθετούν κάθε νέα τεχνολογία» Η εταιρεία του βοηθά ήδη οργανισμούς να ανασχεδιάζουν τις ιστοσελίδες τους έτσι ώστε να είναι πιο εύκολα προσβάσιμες από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Έρευνα που δημοσίευσε τον Φεβρουάριο έδειξε ότι ιστοσελίδες της άκρας δεξιάς και ιστότοποι χαμηλής αξιοπιστίας είχαν οργανώσει το περιεχόμενό τους έτσι ώστε να διαβάζεται ευκολότερα από τα chatbots σε σύγκριση με πιο αξιόπιστες ενημερωτικές πηγές. Στην περίπτωση του Ντάστιν Λόιντ τα αποτελέσματα φάνηκαν σχεδόν αμέσως.

Πριν ενημερώσει την ιστοσελίδα του όταν ζητήθηκε από chatbot να προτείνει ποιον θα έπρεπε να ψηφίσουν οι πολίτες στις προκριματικές εκλογές αυτό πρότεινε την αντίπαλό του Τάνια Λάκινς επειδή θεωρούσε ότι είχε πιο ξεκάθαρες θέσεις υπέρ των μικρών επιχειρήσεων.

Μετά τις αλλαγές στην ιστοσελίδα του Λόιντ η απάντηση άλλαξε. Το chatbot έγραψε: «Αν ψηφίζετε στις προκριματικές εκλογές των Δημοκρατικών ο Ντάστιν Τσαρλς Λόιντ φαίνεται να διαθέτει την πιο ισχυρή και σαφώς διατυπωμένη πολιτική υπέρ των μικρών επιχειρήσεων»

Naftemporiki.gr με πληροφορίες από New York Times

Προτιμώμενη πηγή στην Google

Για να εμφανίζονται περισσότερα άρθρα της Ναυτεμπορικής στις αναζητήσεις σας εύκολα και γρήγορα, πρέπει να προσθέσετε το site στις προτιμώμενες πηγές σας. Μπορείτε να το κάνετε πηγαίνοντας εδώ.