Το ερώτημα κατά πόσο η τεχνητή νοημοσύνη είναι χρηματιστηριακή φούσκα ή όχι, δεν έχει ακόμη απαντηθεί. Ωστόσο, αναλυτές «βλέπουν» το ΑΙ να παραμένει η κινητήρια δύναμη πίσω από το ράλι των αγορών και παρουσιάζουν πολύ πειστικά επιχειρήματα. Σύμφωνα με τις τελευταίες εκτιμήσεις της JPMorgan Chase & Co, η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης θα χρειαστεί την άντληση κεφαλαίων που μπορεί να αγγίξουν τα 7 τρισ. δολάρια την επόμενη δεκαετία, μέσω των αγορών ομολόγων και κοινοπρακτικών εκδόσεων.
«Η ερώτηση δεν είναι ποια αγορά θα χρηματοδοτήσει το ράλι του ΑΙ, αλλά πώς θα δομηθούν χρηματοδοτικά εργαλεία ώστε να καλυφθούν όλες οι κεφαλαιαγορές», είναι η επικρατούσα άποψη στη Wall Street. Το μεγαλύτερο μέρος αυτών των επενδύσεων, περίπου 1,5 τρισ. δολάρια, θα χρειαστεί την επόμενη πενταετία για την κατασκευή data centers σε ολόκληρο τον κόσμο, με το μεγαλύτερο μέρος -περίπου 1,4 τρισ.- να προέρχεται από ιδιωτικές πιστώσεις και κρατικό χρήμα.
Όταν μιλάμε για ολόκληρο τον κόσμο, βέβαια, πρέπει να επισημάνουμε πως δεν υπολογίζουμε την Ευρώπη. ΗΠΑ και Κίνα είναι πολύ μπροστά σ’ αυτή την τεχνολογία και η γηραιά ήπειρος είναι και θα παραμείνει πολύ πίσω στην κούρσα της τεχνολογικής εξέλιξης.
Τι κάνει η Ευρώπη και ειδικότερα η Ευρωπαϊκή Ένωση για το θέμα του ΑΙ; Ετοιμάζεται να προτείνει ένα σχέδιο νόμου «ψηφιακού συνόλου», που απλοποιεί τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων και τον νόμο περί τεχνητής νοημοσύνης. Ουσιαστικά, δηλαδή, αποδέχεται την κριτική της κυβέρνησης Τραμπ που έχει επικρίνει τους κανονισμούς της Ε.Ε. ως υπερβολικούς και ανεπαρκώς καθορισμένους και το αμερικανικό αίτημα για λιγότερη γραφειοκρατία και ελέγχους.
Η λειτουργία data centers έχει πολύ μεγαλύτερες ενεργειακές ανάγκες. Η Ε.Ε. είναι ενεργειακά εξαρτώμενη και αδύναμη. Και φυσιολογικά υποκύπτει στις πιέσεις.
Για να εμφανίζονται περισσότερα άρθρα της Ναυτεμπορικής στις αναζητήσεις σας εύκολα και γρήγορα, πρέπει να προσθέσετε το site στις προτιμώμενες πηγές σας. Μπορείτε να το κάνετε πηγαίνοντας εδώ.
