Περίπου 6 στις 10 ναυτιλιακές εταιρείες και οργανισμοί έχουν ήδη ξεκινήσει πιλοτικά προγράμματα ή πειραματίζονται με την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ωστόσο, μόλις το 7% έχει περάσει στο επόμενο στάδιο, δηλαδή στην πλήρη και οργανωμένη αξιοποίησή της.
Το στοιχείο αυτό αποτυπώνει ίσως καλύτερα από καθετί το σημείο στο οποίο βρίσκεται σήμερα η ναυτιλία, ανάμεσα στον ενθουσιασμό για τις δυνατότητες της ΑΙ και στη δυσκολία να τη μετατρέψει από ένα σύνολο επιμέρους εργαλείων σε πραγματική επιχειρησιακή υποδομή.
Αυτό είναι και το βασικό συμπέρασμα της μελέτης της Veson Nautical για τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης στη ναυτιλία.
Η μελέτη υποστηρίζει ότι ο κλάδος περνά από τη φάση του πειραματισμού σε μια πιο ώριμη περίοδο, όπου το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι πλέον αν θα υιοθετηθεί η ΑΙ, αλλά πώς θα ενσωματωθεί σε δεδομένα και επιχειρησιακή λογική.
Σε έναν κλάδο που πιέζεται από γεωπολιτικές αναταράξεις, αυστηρότερους περιβαλλοντικούς κανόνες και ολοένα πιο σύνθετες εμπορικές αποφάσεις, η τεχνητή νοημοσύνη προβάλλει όλο και περισσότερο ως ζήτημα ανταγωνιστικότητας και όχι απλώς τεχνολογικής καινοτομίας.
Σύμφωνα με τα διαθέσιμα στοιχεία, το 62% των εταιρειών προσπαθεί να καλύψει συγκεκριμένες περιπτώσεις, χωρίς όμως να έχουν ακόμη ενσωματώσει την AI στον πυρήνα των λειτουργιών τους.
Η Veson προειδοποιεί ότι ο πειραματισμός εύκολα μπορεί να οδηγήσει σε κατακερματισμό, με πολλά επικαλυπτόμενα εργαλεία, ασυνεπή δεδομένα και χαμηλότερη εμπιστοσύνη στα αποτελέσματα.
Παρά τα εμπόδια, η μελέτη δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί ήδη μετρήσιμη αξία σε σύνθετα κομμάτια της ναυτιλιακής δραστηριότητας.
Πρώτο πεδίο είναι οι μη δομημένες επικοινωνίες, οι προσφορές φορτίων και οι ενημερώσεις για θέσεις πλοίων, από τις οποίες η ΑΙ μπορεί να εξαγάγει κρίσιμα εμπορικά δεδομένα.
Δεύτερο, η αντιπαραβολή στοιχείων από συμβόλαια. Τρίτο, η βελτίωση της οικονομικής αξιολόγησης ταξιδιών και ναύλων, μέσω σεναρίων που συνδυάζουν ιστορικά και real-time δεδομένα.
Και, τέταρτο, η παροχή τάσεων, όπου ενσωματώνονται μέσα στην ίδια ροή εργασίας, χωρίς να απαιτείται ξεχωριστή έρευνα.
Η ΑΙ, όπως εξηγεί η Veson, λειτουργεί σε τρία διακριτά επίπεδα. Το πρώτο είναι αυτό όπου η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται πιο ορατά, μέσα από αυτοματοποίηση και συστήματα που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η καθημερινή εργασία.
Το δεύτερο είναι όταν η ΑΙ παύει να είναι απλός βοηθός και αρχίζει να παράγει αξιόπιστα αποτελέσματα που ευθυγραμμίζονται με το πώς λειτουργεί πραγματικά η ναυτιλία, ενώ το τρίτο είναι το επίπεδο της βάσης δεδομένων, της διακυβέρνησης και της συμμόρφωσης, χωρίς το οποίο ακόμη και το πιο προηγμένο μοντέλο δεν μπορεί να δώσει λύσεις που να εμπιστεύεται μια ναυτιλιακή εταιρεία.
Η μορφή των δεδομένων
Εδώ ακριβώς βρίσκεται και η μεγαλύτερη δυσκολία του κλάδου. Η μελέτη υπογραμμίζει ότι το πρόβλημα της ναυτιλίας δεν είναι η έλλειψη δεδομένων, αλλά η μορφή με την οποία φτάνει στις εταιρείες το πιο χρήσιμο μέρος τους.
Έως και το 90% των επιχειρησιακά κρίσιμων δεδομένων αποδίδεται σε μη δομημένες μορφές. Πρόκειται για δεδομένα πλούσια σε περιεχόμενο και realtime πληροφορία, αλλά ιδιαίτερα δύσκολα να τυποποιηθούν και να ενσωματωθούν.
Η Veson χρησιμοποιεί ως παράδειγμα ένα απλό επιχειρησιακό email, το οποίο μπορεί να περιέχει ταυτόχρονα πληροφορίες για καθυστερήσεις δρομολογίων, καύσιμα επί του πλοίου και πιθανές δυσκολίες στο επόμενο λιμάνι. Όσο αυτές οι πληροφορίες μένουν διασκορπισμένες, η ΑΙ δεν μπορεί να αξιοποιηθεί πλήρως.
Η μελέτη αναφέρει ότι μόνο 2 στις 5 εταιρείες θεωρούν ότι η στρατηγική διαχείρισης δεδομένων τους είναι επαρκώς προετοιμασμένη για υιοθέτηση ΑΙ, ενώ μόνο 1 στις 3 νιώθει προετοιμασμένη ως προς το ρίσκο και τη διακυβέρνηση.
H Veson κάνει μια κρίσιμη διάκριση ανάμεσα σε «εργαλεία AI» και «πλατφόρμες AI». Η πρώτη γενιά τεχνητής νοημοσύνης εστίασε στην επιτάχυνση μεμονωμένων εργασιών. Όμως, σύμφωνα με τη μελέτη, τα αποσπασματικά εργαλεία έχουν πραγματικό κόστος: αυξάνουν την πολυπλοκότητα, επιβαρύνουν το συνολικό κόστος, επιδεινώνουν την ποιότητα δεδομένων και διαβρώνουν την εμπιστοσύνη.
Οι πλατφόρμες AI, αντίθετα, λειτουργούν πάνω σε ενοποιημένα δεδομένα και βαθιά ναυτιλιακή λογική.
Για να εμφανίζονται περισσότερα άρθρα της Ναυτεμπορικής στις αναζητήσεις σας εύκολα και γρήγορα, πρέπει να προσθέσετε το site στις προτιμώμενες πηγές σας. Μπορείτε να το κάνετε πηγαίνοντας εδώ.
